【新智元介绍】Caffe之父、前Facebook AI架构总监贾阳正式宣布正式加入阿里巴巴。在机器学习基础设施和框架变得越来越重要的今天，从Caffe到PyTorh，从Google Brain、FB到阿里巴巴，这位AI大师的脚步与AI的发展巧妙地重合。

贾扬清正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁，领导大数据计算平台的研发。流传了半个多月的消息终于得到证实！

2013年12月至2016年2月，贾扬清一直在Google Brain担任研究科学家，致力于前沿深度学习研究和工程化，参与ImageNet2014竞赛、移动深度学习、Google下一代AI的开发平台TensorFlow，以及基于深度学习的产品开发和产品咨询。 2016年2月，他离开谷歌，加入Facebook，担任Facebook AI架构总监。他致力于前沿人工智能研究和平台开发。 2019年3月，他离开Facebook，加入阿里巴巴，担任技术副总裁。虽然贾扬清本人的“跳槽”行为非常低调，被认为是“普通的跳槽”，但业内人士却非常关注他的动向。早在2016年2月他离开Google Brain加入Facebook时，讨论他离职的新闻就登上了知乎热榜。今年3月2日晚，知乎上关于贾扬清从Facebook辞职的问题在短短几个小时内就有近10万人观看。

事实上，有迹象表明贾扬清要离开Facebook。 2019年2月的最后一天，他在自己的Facebook页面上发布了一条有意义的更新，其中包括参观杭州保俶塔的照片：

此更新显示，他已悄然从美国返回杭州，而杭州是阿里的大本营。

贾扬清曾向公众解释过自己“普通跳槽”背后的原因：

就我个人而言，我在谷歌实习了两年，工作了两年，无论是技术还是科研，都收获了很多。切换到Facebook 的原因是为了了解一些关于个人发展的不同知识并为未来做好准备。继续为职业发展做好准备。另一个原因是，我以前在伯克利实验室的很多朋友也在Facebook 上，比如Ross Girshick 和Bharath Hariharan，这增加了一种亲密感。归根结底无非就是两点：新平台对自己的职业发展有帮助；新平台带来了一些老熟人。从谷歌到Facebook都是如此，从Facebook到阿里巴巴大概也是如此。正如贾扬清之前评价阿里达摩学院时所说：

我在阿里巴巴有很多志同道合的朋友，比如同样就读于伯克利的任晓峰（亚马逊前首席研究员）、在清华一起努力的盖坤（阿里巴巴技术大师京师）等等。时过境迁，现在越来越多的本土企业开始加入到人才培养和科研的第一线，这对于人工智能的发展来说是一件令人兴奋的好事。 （回到几年前，如果我还在读研究生，还会有另一个实习的好地方。）

从Caffe到PyTorch，贾扬清的AI架构大神之路

贾扬清开发的深度学习框架Caffe，全称“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding” ，在伯克利大学攻读博士学位期间。优异的结构、性能和代码质量使其成为迄今为止最流行、最成功的开源深度学习框架之一，极大地推动和影响了该领域的发展。

此后，贾扬清在AI架构的道路上不断前行：

2016年11月，Facebook推出了Caffe2Go，这是一个轻量级模块化深度学习框架，可以在手机上运行深度神经网络模型。贾扬清代表团队在FB官网发文称，“我们在移动设备上开发了全新的深度学习平台，首次实现了——的实时捕捉、分析和像素处理，这是目前最先进的技术。只有在你的手中才能实现.Caffe2Go 与Torch 等研究工具链一起构成了Facebook 机器学习产品的核心。” 2017年4月，Facebook宣布开源产品级深度学习框架Caffe2，带来跨平台机器学习工具。 Caffe2 是对Caffe 的实验性重新设计，其设计考虑了表现力、速度和模块化。在2017年9月的评估中，Caffe2以79%的准确率和149秒的计算时间在TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK等框架中排名第一。 2018 年5 月，Facebook 正式发布了PyTorch 1.0，这是一个基于PyTorch 0.4 和Caffe2 合并的框架。它还集成了ONNX 格式，旨在将研究和生产能力统一在一个框架中。他担任PyTorch 1.0 项目的联合负责人，于2017 年创建了开放模型格式的第一个原型，后来成为Facebook、微软、亚马逊和许多硬件供应商发布的ONNX。

从谷歌大脑、Facebook到阿里，换个地方继续飞

对于贾扬清的辞职，Facebook软件工程师小飞在知乎上给出了这样的答案：

对于丹尼尔来说，他从来不迷恋大公司的光环。这个平台只是他职业发展的一个跳板。或者你可以在优秀人才环绕的环境中努力成长，学习核心技术，最终成为独一无二的技术专家；或者你可以依靠自己优秀的情商和智商解决问题，与团队一起创造更多的价值，最终成为一个可以带领大家的团队领导者。所以，随着Caffe2+Pytorch的合并，公司内部风波不断，负面消息不断，贾扬清的选择无非就是寻找一个更适合自己发展的平台，在另一个地方继续飞翔。贾扬清是浙江绍兴人。此前在接受彭博社采访时，当被记者问及未来是否有可能回国工作时，贾扬清表示：“这是一个比较复杂的问题，需要考虑家庭和多方面的原因。”

过去几年，BAT等公司在美国各大IT重镇，尤其是硅谷和西雅图，积极建立AI研究院并开设分支机构，吸引了大量美国AI人才，其中当然有很多是中国人。

这不仅仅是BAT 的全球化。很大一部分原因也是为了降低在国外工作生活多年的中国工程师和研究人员“回归”中国企业的门槛。这就好像马化腾在微软对面开设了研究所，因为很多研究人员“不愿意离开西雅图”。

2017年10月的云栖大会上，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴达摩院，三年投资1000亿元吸引人才。达摩院在全球建立了尖端技术研究中心，其中包括美国的圣马特奥（靠近旧金山湾区）和贝尔维尤（华盛顿州）。

贾扬清的下一站很可能是位于圣马刁的达摩院硅谷研究院。

AI开源框架生态方兴未艾，业界还有诸多好戏

据贾扬清的LinkedIn页面显示，加入Facebook后，他创建、开发和拆分了多个团队，这些团队现在统称为Facebook AI基础设施。

作为AI架构总监，他带领研究人员和工程师团队全面构建Facebook的大型AI平台，支持广告、信息流、搜索排名、计算机视觉、语音、自然语言处理、VR和AR应用等AI产品使用案例。

机器学习有潜力解决世界范围的问题。但支持重大工程问题需要大规模可扩展的机器学习。如今，人工智能架构和平台的研发具有越来越大的现实意义。

2018年4月，贾扬清在ScaledML会议上介绍了Facebook如何使用机器学习，包括Facebook用于机器学习的硬件、平台和框架。

Facebook 的机器学习系统是一个为20 亿用户提供支持的平台

对于Caffe2和PyTorch的合并，贾扬清在知乎上表示，整合这两个框架可以大大提高开发效率，为开发者提供便利。

因为PyTorch有优秀的前端，Caffe2有优秀的后端，所以他们集成后可以进一步最大化开发者的效率。目前FAIR超过一半的项目都在使用PyTorch，整个产品线都在使用Caffe2，所以双方都有很强的动力去整合各自的优势。开发效率是我在Facebook非常重视的一个方向：我在去年年中启动了ONNX项目（我自己编写了第一个版本的代码），然后帮助组建了ONNX团队，以增强不同框架之间的协作甚至不同的公司。 Caffe2和PyTorch在代码层面的合并也是从那时开始逐步推进的。 2018年12月，阿里巴巴开源深度学习框架XDL，针对广告、推荐、搜索等场景。它专注于构建工业级分布式运行能力，可以与现有的TensorFlow、PyTorch等开源框架无缝集成。

或许与两年前相比，深度学习开源框架和编译器的生态似乎进入了更加稳定的时期，但竞争却远未平息。接下来，随着人工智能技术的大规模应用并渗透到更多领域，更多的人工智能引擎和工业级深度学习框架可能会出现。