大语言模型在英语教学中的角色

徐家进赵冲

关键词：大语言模型；教学作用；英语教学；及时工程；人机协作

1. 大语言模型概述

在自然语言处理领域，大型语言模型可以高效地完成自动摘要和机器翻译等任务（参见Devlin et al. 2018），被认为具有实现通用人工智能的潜力。目前，大语言模型的主要前端应用是交互式问答系统，也称为聊天机器人。 ChatGPT、Gemini、文心易言、智浦轻言等都属于此类应用。大语言模型具有出色的文本理解和生成能力，还可以处理图片、音频、视频等多模态信息。

2. 大语言模型在英语教学中的作用及其实现方法

大语言模型的英语教学应用分为“替代型”和“升级型”两类。在替代应用中，模型可以完成原本由教师主导的教学任务，例如根据语法知识点生成测试题。在升级后的应用中，该模型可以完成非英语母语教师难以完成的任务，使一些难以实现的教学场景成为可能。例如，让模型扮演母语人士的角色与学生交谈，或者根据每个学生的水平和兴趣定制学习材料。

2.1 大语言模型在英语教学中的作用

大语言模型因其接近母语水平的语言能力、丰富的百科知识以及出色的交互沟通能力，可以起到助教、学习伴侣、评价提升等作用。基于此，我们总结出了“语言顾问”、“语言伙伴”、“语言评估专家”三大角色。

(1) 语言顾问。顾问模式以母语人士或语言学家的角色向教师和学生提供语言知识。例如，该模型可以根据上下文分析单词、短语或句子的确切含义，还可以描述不同上下文中特定表达方式的使用偏好（参见3.1节的案例），帮助学生准确掌握英语用法。

(2)语言伙伴。模型作为语言伙伴，协助用户完成语言交流任务。它可以是听力和口语练习中的对话伙伴，也可以是阅读和写作练习中的小组讨论成员。语言伙伴角色的典型应用场景包括模拟母语者与学生之间的对话（参见3.2节的案例）和设计交互式阅读练习（参见3.3节的案例）。

(3)语言评估专家。充当语言评估专家的模型会审查用户的语言输出并评估他们的表现。大型语言模型可以出色地识别文本中的语法、逻辑和文体错误。

在教学应用中，模型并不总是以单一角色出现，也可能同时组合多个角色。在某些情况下，我们根据主导角色来命名它们。正如第1 节中提到的，相关角色需要通过快速工程来实现。

2.2 英语教学中的大语言模型提示项目

目前，用户主要通过文字形式的提示向模型下达指令，有时也辅以图片。在大语言模型辅助英语教学的应用场景中，提示项目一般包括以下步骤。

（一）明确需求。对于抽象概念，可能需要给出一个工作定义；对于复杂的任务，需要分解为具体的、直接的、可操作的子任务。

(2)书写提示。我们提倡以直观提示为主，用日常语言来描述需求，而不是局限于某些提示模板。例如，提示必须包括“角色、要求、示例、格式”等内容（John 2023）。我们可以根据模型反馈结果逐步优化提示，甚至可以询问模型“如何修改以下提示，以提高其清晰度和准确性？” （参见第3.1 节）。

（三）检查结果。在即时工程实践中，多次试验和错误是家常便饭。如果错误源于模型本身的能力缺陷，也可以考虑引入模型插件等工具来解决。

(4)修改提示。通过分析模型输出结果中不符合预期的内容，可以推断提示语句中的问题并做出相应的修改。

在实践中，写作提示时，人的作用不可低估。这是一个“人机协作”的循环过程。徐家进等. (2024)指出，在生成式人工智能时代，人们在求知创新时应努力培养“提示商”素养，具体包括“知”、“分析”、“问”四种子能力“创造”，即常识和领域知识、提炼需求的能力、撰写提示的能力、提出问题促进创新的能力。

3、大语言模型在英语教学应用中的作用提示项目案例

3.1 大语言模型在英语听力教学中的语言顾问作用

与其他语言技能相比，人工智能工具在听力教学中的使用相对较少（参见Edmett et al. 2023）。这可能与目前大语言模型的应用主要集中在文本交互有关。在本节中，模型扮演语言顾问的角色，并利用其语言知识来识别新闻稿中风格和主题的典型表达。模型的结果可以与教师的语感和教学经验进行比较，用于筛选特定类型文本中的关键语言点并作为教学辅助。以下是相应的提示和模型反馈。

在这种情况下，我们首先尝试使用直观的提示来描述任务，然后我们要求模型告诉我们如何修改这个提示：

您能帮我改进这个提示，使其更清晰、更惯用吗？ “'”请在以下新闻记录中突出显示经济/国际关系新闻语境中通常使用的单词、短语和句子结构。 “”

3.2 语言伙伴在英语口语教学中的作用

在大语言模型推广之前，已有可以对学生口语进行分析和评估的软件工具（刘红，2016），但很少有软件关注学生输出的含义或内容。随着技术的发展，具有语音交互功能的模型可以准确识别用户的语音输入并实时生成自然语言流，使得大型语言模型辅助口语练习成为可能。

对于学生来说，使用模范语言伙伴进行口语练习还可以提供多种情感和认知优势。虽然模型不是真人，但其语音反馈与真人相似；因此，用英语与模特交流可以给学生带来类似于完成真实交流的成就感和乐趣（Dizon Tang 2020）。在口语交流中，使用此类人工智能工具可以帮助缓解学生的焦虑情绪，提高学生的学习成绩（Chen et al. 2022）。以自然、积极的态度与聪明的语言伙伴进行交流，可以提高学生练习口语的动力。

在这种情况下，我们要求模型充当对话伙伴并进行对话。这一要求可以细分为：（1）模型扮演的角色是英语为母语的学生； （2）活动类型为会话练习，会话对象为非英语母语者； (3) 对话练习围绕特定主题进行； (4) ) 模型应引导学生进行深入对话，并在适当的情况下提供自己的见解。描述完这些需求后，我们可以要求模型进一步优化文本表达，然后给模型口头指令。

需要强调的是，这种与模特对话的练习方式更接近于半正式的讨论，与真实的日常口语对话还是有一定的区别。最突出的区别体现在轮流方式上。同时，由于当前模型的语音对话仅限于声音媒介，模型无法综合考虑肢体语言等非语言因素对口头交流的影响。

3.3 语言伙伴在英语阅读教学中的作用

与听力教学类似，大语言模型在阅读教学中的应用不如其他基于生产的技能（Edmett et al. 2023）。我们相信大型语言模型在辅助阅读教学方面具有巨大的潜力。一方面，英语阅读材料海量，但真正适合学生的材料往往让人应接不暇。大语言模型可以帮助检索特定难度和主题的英语文本，还可以利用自己的语言知识重写满足难度要求的文本。另一方面，大型语言模型可以作为语言伙伴与学生互动，根据学生的兴趣输出相应主题和风格的内容，使互动更加有趣和吸引人。这种设计以阅读为主，读与写结合，读后提问，可以有效提高学生的批判性思维能力和创造力。

本节案例使用ChatGPT中的用户定义模型（GPT）来实现交互式阅读。学生可以在与模型互动的过程中设定感兴趣的故事主题，并掌控主角的行为决策和故事走向。该模型可以根据学生选择的故事背景和主角决策生成不同的故事情节，为生成的故事中出现的新单词或短语提供定义，并回答学生关于故事情节或英语表达的问题。为了帮助学生，该模型提出了主角可能采取的多种替代行动。在本例中，我们展示了专门用于生成奇幻故事的GPT。其设置提示如下：

根据用户给出的关键词，模型生成故事背景和人物设定：这个世界由三轮太阳和三轮月亮维持着它的魔力；海底有一座名为Luminaqua 的古城，受到法术魔法的保护。主角想要进入Luminaqua一探究竟，于是来到了海边的悬崖边。用户为主角选择了“等待正确的月相”的动作，并描述了主角念咒语后第四个月亮出现在海上时的场景。模型相应地生成相应的后续图。以下是与此GPT 的交互记录的摘录。

3.4 大语言模型语言顾问在英语写作教学中的作用

在英语写作中，语域意识薄弱是高级英语学习者面临的一个主要问题。如果您可以为学生提供类似主题但不同语域的文本示例，您可以直观地展示语域差异。但实际上，这样的材料极难获得。这时，使用大型语言模型来生成这样的文本就是一个理想的解决方案。下面是我们使用的提示以及相应的模型结果。

在这种情况下，我们希望模型生成关于同一主题的正式和非正式文本。为了保证生成的文本真实、自然，我们应该尽可能为模型提供典型、具体的情景信息：对警方帮助找回有价值的丢失物品表示感谢。在这种情况下，书面的感谢信应该是庄严的，而当面的感谢信应该是非正式但有礼貌的。这些设置使得模型接收到的书写要求符合约定，生成的文本也比较可靠。

总体而言，模型结果反映了不同语域文本的典型特征。除了词汇和句子选择上的差异之外，两篇文本在内容选择上也表现出差异。例如，更抽象的描述（例如服务和保护社区的承诺）出现在正式文本中。课堂上，教师可以引导学生比较和总结两篇课文的差异，并根据意义或功能对属于不同语域的词汇和句型进行整理和总结。例如，要表达谢意，可以用书面语表达我最诚挚的谢意，而在口语语境中，可以用说“非常感谢”等。

3.5 大语言模型语言评估专家在英语翻译教学中的作用

大型语言模型在书面语言表达评估方面具有突出的能力，在实践中可以充当语言评估专家。本节将以学生汉英翻译为例，展示大语言模型的相关评估能力。之前也有类似的工具，比如编写评估软件，可以从语法准确性的角度审查学生制作的英语文本。然而，如果要兼顾翻译质量评价的两个核心要素“忠诚”和“流畅”（王金泉等，2018），传统工具就无法做到这一点。大语言模型不仅可以检查译文的语法正确性和措辞自然性，还可以将其与原文进行比较，检查译文是否准确反映了原文的语义，甚至可以评估译文之间的语用等价性。两个。这为翻译质量评估提供了更有效的工具。

作为接近母语英语水平的评估专家，大语言模型对英文翻译是否符合英语使用习惯提出的意见值得参考。同时，模型还可以充当语言顾问，提供评估意见和修改建议。详情请看下面的案例。

在提示语言中，我们要求模型发现翻译中的错误，但我们不提供语法和含义的评估。但结果表明，模型对提示语言的理解已经自动涵盖了这两方面，因此不需要对提示语言进行进一步的调整。另外，我们没有在提示中注明模型扮演英语老师或类似角色，这并不影响模型输出结果的质量。

尽管该模型能够指出语法和语义对应中的错误，但对于不自然的表达，该模型似乎更喜欢在修改后的翻译中间接反映。例如，模型认为翻译的最后一句不够清晰，并提供修改建议：“医疗保健问题直接关系到数十亿人的福祉，代表着重大的公共福利问题。”该模型修改了学生翻译中的几个单词选择，例如将医疗问题改为医疗保健问题。

3.6 总结

根据模特所扮演的角色不同，撰写提示的侧重点也不同。通常，需要提示来阐明复杂任务的目标或定义相关概念。对于语言顾问的角色，提示重点关注语境因素的描述；而语言伙伴、评估专家等角色相关的工作机制则与模型默认角色不同。因此，说明书中通常需要提供有关角色扮演的明确信息。

另外，我们可以充分利用模型来完善提示。在语言表达方面，模型可以给出建设性的修改建议。此外，我们还可以讨论如何使用类似的表达式和模型来解压复杂的任务或概念，例如“如何解压X 的任务以将其用于AI 聊天机器人？”

语言顾问、语言伙伴和语言评估专家的角色确实可以给英语教学带来一些新的变化。具体来说，扮演语言顾问角色的大型语言模型可以更快地提供意义分析、使用偏好等语言知识，而这些知识在过去只能借助母语者的语感或语料数据分析才能获得。扮演语言伙伴角色的语言模型可以进一步提高英语使用情境的模拟性，增强学生使用英语时的真实性和沉浸感，从而提高学生的英语思维能力。语言评估专家的作用不仅可以协助教师、充当助教，还可以作为学习者的自我评估工具，最大限度地缩小学习与评估之间的差距。

4. 前景与局限性

大语言模型在英语教学中最突出的技术优势是其易用性。一方面，让学生和老师快速有效地获取语言知识；另一方面，大大降低了学生练习英语时可能遇到的门槛和阻力。随着技术的进一步发展，文本以外的信息将被高效地集成到大型语言模型中。模型将掌握更多与语言使用密切相关的言外知识，也将为学生构建更全面、更真实的语言使用情境。想象一下，语言伙伴角色不再局限于文字和语音，而是利用虚拟人或人形机器人的形象与学生进行互动，这将更接近真实的交流场景。

大语言模型辅助英语教学的研究也有广阔的空间。在使用模型的过程中，学生与模型的交互被完整记录，学生的提示可以反映学生在语言学习过程中的认知或心理状态。分析学生的提示文本可以帮助我们更好地了解学生在不同类型的任务中可能遇到的困难及其应对策略（Mizumoto 2023）。

面对大型语言模型的强大功能，我们不能忽视与之相关的风险。除了生成式人工智能面临的价值偏差、训练数据版权、用户数据隐私等常见挑战外，在英语教学应用中我们还需要特别注意以下几点。首先，就像母语者的语感可能是错误的一样，模型的语言知识也可能是错误的，因此用户需要谨慎对待模型的输出结果。其次，模型并不是真正的语言使用者，与模型的交互并不等同于真正的人类交流。最后，英语学生和教师可能会过度依赖模型，甚至可能带来学术道德风险。

大语言模型的智能辅助作用可以有效促进英语教学的改进和升级。诚然，在引导学生有效学习英语方面，该模型尚不具备帮助教师捕捉和分析学生各方面状况的综合能力，也无法回答“学什么英语、如何学英语”的问题。去学习它。大语言模型主要扮演“副驾驶”的角色，而英语教学实践者则是“机长”，负责引领学习过程（徐家进等，2024）。在生成人工智能发展的背景下，外语学术界应积极推动“人机协同外语教学研究新范式”的构建，追踪人工智能发展对外语教学目标的影响，探索协调发展的有效路径。

（参考文献略）

用户评论

箜明

这个大语言模型在英语教学中的应用真是太棒了！我之前一直苦于找不到合适的英语学习资源，现在有了这个模型，感觉英语学习变得轻松多了。

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心亡则人忘

确实，大语言模型在英语教学中的帮助很大。我试用了它一段时间，发现我的口语和听力都有明显提高，太感谢了！

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为爱放弃

我一直对英语学习提不起兴趣，但这个大语言模型让我有了新的动力。它不仅能纠正发音，还能提供丰富的例句，太实用了。

    有20位网友表示赞同！

敬情

我儿子用这个大语言模型学习英语，进步真的很快。之前他总是害怕开口说英语，现在敢尝试了，赞一个！

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颓废i

我觉得这个模型在英语教学中的互动性还可以加强，有时候感觉它有点机械，希望后续能改进。

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发型不乱一切好办

用了大语言模型之后，我发现自己的语法错误越来越少，这个功能真的很实用，必须给点个赞！

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孤败

我是一名英语老师，这个大语言模型给我的教学带来了很大的便利。学生们的学习兴趣也因此提高了。

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巷陌繁花丶

不过，我觉得这个模型在词汇量方面还可以再丰富一些，有时候提供的信息不够全面。

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◆乱世梦红颜

我用了大语言模型后，发现它对英语写作的帮助很大。之前我总是写不出好的文章，现在有了它，写作水平有了明显提升。

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伤离别

这个模型在英语教学中的作用真是不可估量，我真心希望它能普及到每个学校，让更多学生受益。

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虚伪了的真心

我是一名英语自学爱好者，这个大语言模型让我在自学过程中少走了很多弯路，真心感谢！

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青衫负雪

虽然大语言模型在英语教学中有不少优点，但我觉得它还是不能完全替代真人教师，毕竟教学不仅仅是语言技能的培养。

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弃我者亡

这个模型在语音识别和纠正方面做得很好，但有时候感觉它对口语表达的理解不够准确，希望改进。

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_心抽搐到严重畸形っ°

我觉得大语言模型在英语教学中的应用前景非常广阔，期待它能不断优化，为更多英语学习者提供帮助。

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秒淘你心窝

用了这个模型后，我发现自己对英语的热爱又重新燃起了。它让我看到了英语学习的乐趣，太感激了！

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惯例

我是一名英语老师，但我对大语言模型在英语教学中的应用还不太了解，希望能有更详细的教程和指导。

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初阳

我觉得这个模型在英语教学中的个性化推荐功能很有创意，可以根据学生的学习进度和需求提供个性化的学习资源。

    有19位网友表示赞同！

百合的盛世恋

这个大语言模型在英语教学中的作用真是让人眼前一亮，希望它能为英语教育带来更多变革。

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