有用信息集锦|电脑学习不可错过的10个网站(附网站链接)

2024-11-01 14:40:57 | 作者: 匿名

【导读】随着人工智能、大数据等技术的快速发展,与之相关的知识也开始普及。如何在众多网站中找到最有价值的信息,如何在最短的时间内获取最新的技术信息?在这里,笔者整理了大数据和人工智能领域十大最实用、最优质的技术网站信息。它可用于丰富技术知识或用于学术研究。仅供参考。

1. 谷歌人工智能博客

名称:谷歌人工智能博客

链接:research.googleblog.com

内容:人工智能

示例:SLING: 自然语言框架语义解析器

更新率:未知

科学上网(这里指的是需要连接VPN,下同):是

竞争强度:高

2.迈向数据科学

名称:迈向数据科学

链接:towarddatascience.com/

内容:数据科学

示例:构建山寨币市场情绪监视器

更新速度:平均每天三到四篇文章

科学上网:有

竞争强度:中等

作者有话要说: 这是一个内容非常丰富的数据科学学习网站。文章大多以案例为主,有代码、有图片。文字严谨,逻辑严密。一步步教会读者如何操作。对于数据科学的初学者来说非常友好。就文章精选频道而言,其更新速度非常快,因此关注该频道可以获得源源不断的优质文章。可供选择的空间很大,但要谨慎筛选文章内容。并不是所有的文章都那么好。

3. 分析维迪亚

名称:Analytics Vidhya

链接:www.analyticsvidhya.com/blog/

内容:人工智能数据科学

示例:数据科学家基本NLP 指南(包含10 个常见NLP 任务的代码)

更新速度:平均每周一篇

科学上网:无

竞争强度:低

作者有话要说: 和Towards Data Science一样,这也是一个优秀的数据科学教育网站。在它的博客中,大多数文章都是以教程的形式组织的,并附有代码。此外,还有一些纯粹实用的文章,例如:《数据科学家必备NLP 指南》(包含10 个常见NLP 任务的代码)。

4. 掘金

名称:Kdnuggets

链接:www.kdnuggets.com

内容:计算机科学

示例:PySpark SQL Cheat Sheet: Python 中的大数据

更新速度:优质精选文章批量发布,每两到三周更新一次

科学上网:无

竞争强度:高

5. 皮特·沃登的博客

名称:皮特·沃登的博客

链接:https://petewarden.com/

内容:人工智能

示例:CNN 如何处理位置差异?

更新速度:平均每两个月一篇文章

科学上网:无

竞争强度:高

6. 革命分析

有用信息集锦|电脑学习不可错过的10个网站(附网站链接)

名称:革命分析

链接:http://blog.revolutionanalytics.com/

内容:新闻学习资源

示例:将异常值检测方法与OutliersO3 包进行比较

更新速度:优质文章批量发布,平均每月一次

科学上网:无

竞争强度:低

作者有话要说: 这是一个文章网站,文章种类繁多。通常会发表结构较小的文章,并且每月会出现一次综述。本综述通常分为:新闻和学习资源两部分。建议重点关注本综述中的学习资源。有很多高质量的技术文章。

7. 地区

名称: DZONE

链接:https://dzone.com/

内容:各种计算机相关信息

示例:Python 中的NLP

更新速度:平均每个类别每天更新一到两篇文章

科学上网:无

竞争强度:低

作者有话要说: 作者在“内容”栏填写了“各种计算机相关信息”,因为这个网站的内容对计算机领域知识的覆盖程度简直令人惊叹。无论是人工智能、云计算、数据安全还是计算机性能、物联网和网站设计,这个网站都有相关文章,并且分门别类。网站更新速度很快,每次都有很多更新,各种类别的文章。但文章的质量仍需仔细筛选。

8.编码器

姓名:编码员

关联:

https://www.codementor.io/community/topic/data-science

内容:各种技术资料及代码

示例:介绍pydbgen: 随机数据帧/数据库表生成器

更新速度:每月一篇

科学上网:无

竞争强度:低

作者有话要说: 这是一个在文章管理方面不是特别擅长的网站。其文章未分类,因此很难弄清楚其具体发表文章的方式。根据笔者的经验,这个网站上发布的文章基本上都是技术文章,帮助解决各种技术问题。大部分文章都附有代码,所以内容比较丰富。

9.数据+科学

名称:数据+科学

关联:

https://www.dataplusscience.com/insights.html

内容:数据可视化

示例:在Tableau 中查找最近的海岸或地图上的任何最近点

更新速度:每月两篇

科学上网:无

竞争强度:低

作者有话要说: 本网站的主题是数据可视化。因此,它的所有文章都是数据可视化案例,其中最常见的是Tableau的案例。这个网站的文章最大的特点就是其极致的版面设计美学(作者有点夸张了(#^.^#))。文章的排版、图片、操作说明都排列整齐、美观,特别令读者赏心悦目。文章内容也充满了有用的信息。

10. Edwin Chen 的博客

姓名:Edwin Chen 的博客

链接:http://blog.echen.me/

内容:人工智能

示例:探索LSTM

更新率:未知

用户评论

惦着脚尖摘太阳

哇,这个信息集锦太实用了!我一直在找一些好的电脑学习网站,这个列表简直是救星。特别是那个编程网站,我之前一直找不到好的资源,现在终于有了方向。

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猫腻

这个列表帮了我大忙了!我之前浪费时间在各种网站上,现在有了这个清单,我可以有针对性地学习了。谢谢分享!

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青袂婉约

哈哈,这个标题一看就很有用。我刚刚打开第一个网站,内容真的很丰富,感觉找到了新世界的大门。

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歇火

这种集合类的文章太棒了!我收藏了几个网站,感觉自己的学习效率要提升了。谢谢作者,辛苦了!

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南初

这个列表里的网站我之前就知道几个,但是还有一些是新的,真的谢谢分享!特别是那个设计网站,我一直在找类似资源。

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拽年很骚

这个列表里的网站质量都很高,我之前也浏览过一些,但是没有这么系统。现在有了这个清单,我可以系统地学习了。

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冷月花魂

这个列表里的网站我大部分都看过,但是有几个新发现,尤其是那个在线课程网站,我要去试试。

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怀念·最初

这个标题一看就很有吸引力,果然文章内容也很丰富。我收藏了几个网站,打算利用周末时间好好研究一下。

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泪湿青衫

这个列表里的网站我大部分都看过,但是有几个是新手可能会觉得有点难。希望作者能提供一些入门教程。

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秘密

这个信息集锦真的很全面,我之前只关注几个领域,现在发现还有很多其他有趣的内容可以学习。

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有阳光还感觉冷

这个列表里的网站我大部分都看过,但是有几个我觉得并不适合初学者,希望作者能区分一下。

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ー半忧伤

这个标题太有用了,我之前一直在寻找好的学习资源,现在终于找到了。感谢作者,希望还能有更多类似的分享。

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枫无痕

这个列表里的网站质量很高,我打算用这个周末的时间好好研究一下。希望作者能持续更新这个清单。

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陌然淺笑

这个信息集锦真的很实用,我收藏了几个网站,打算和朋友们分享。希望他们也能从中受益。

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败类

这个列表里的网站我大部分都看过,但是有几个我觉得对职场人士特别有帮助。感谢作者,希望还能有更多职业相关的资源。

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仅有的余温

这个标题太有吸引力了,我迫不及待地打开了文章。果然没有让我失望,我已经收藏了几个网站,准备开始学习了。

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无望的后半生

这个信息集锦对我来说太及时了,我刚刚开始学习电脑技能,这个列表给了我很大的帮助。谢谢作者!

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花海

这个列表里的网站我大部分都看过,但是有几个我觉得对大学生特别有帮助。希望作者能增加一些针对学生的资源。

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别伤我i

这个信息集锦太棒了!我之前也在找类似的资源,现在终于找到了。希望作者能持续更新这个列表,让更多人受益。

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