受今年新冠肺炎的影响，为了减少病毒的感染，进入各种公共场所、车站、地铁站、商场等都需要戴口罩。

为了减少感染的可能性，需要尽量减少摘口罩的时间。

但这给我们的人脸识别系统带来了一定的挑战，当我们带着口罩时，会遮挡人脸的大部分人脸特征，导致我们的人脸识别模型性能急剧下降或无法识别。

如何确保戴上口罩也能识别正确，对我们的算法开发人员来说是一个挑战吗？ 人脸识别其实已经是一个非常成熟的APP场景，已经成功落地了很多场景，成功实现了人脸登录、刷脸支付等。

另外，不戴口罩的人的脸部数据也是必不可少的。 戴口罩的人的脸部数据相对较少，由于数据不足，无法训练出好的模特。

那么怎样才能解决这个问题呢？

解决方案目前对于口罩的人脸识别，主要有两种解决方案：

采用采集大量口罩人脸数据、训练人脸识别的方法训练口罩人脸识别模型采用眼周识别，口罩人脸识别主要采用眼眉特征识别。

所以，可以先训练检测眼睛周围位置的模型，然后针对眼睛周围的图像，训练基于眼睛周围识别模型的第一解决方案。 目前，口罩的面部数据不足。 如何收集大量口罩的脸部数据是个问题。

解决方案2能够利用现有的公开的面部数据，关于眼睛周围的特征的标记，能够利用考虑了面部特征点的检测算法识别眼睛周围的区域，利用收集到的眼睛周围的数据，训练眼睛周围的识别模型

面部口罩数据日前，武汉大学发布全球最大的面部口罩数据集rmfd ( real-worldmaskedfacedataset )。

此数据集目前已发布到GitHub，可以下载

git地址： https://github.com/x-Changyang/real-world-masked-face-dataset

这个数据集主要分为两个部分。 实际的脸部面具数据和模拟面具脸部数据

实际的口罩人脸识别数据集是通过网络对样本进行抓取、整理、清洗、标记后，获得包括525人在内的5千张口罩人脸、9万张健康人脸。

下载地址： https://pan.Baidu.com/s/1 xvge pj 84 sc a9 rlvb9rgh eq密码： j3aq

或https://drive.google.com/open？ id=1ul ok6 etiaxthylrux2mysgvjx9yco ebp

模拟口罩脸部识别数据集是在公开数据集内的脸部佩戴口罩，得到1万人、50万人脸部的模拟口罩脸部数据集。

基于开源面部数据，模拟的口罩面部数据

WebFace模拟面具脸数据集：

下载地址： https://pan.Baidu.com/s/1qi _ 8d _ kh2 QCM 761 elzs 5ya密码： 77m8

或https://drive.google.com/open？ id=1q0ibaofvemxrjlk3- o yx2 oyr8hpvy 6jc

LFW模拟面具脸数据集：

下载地址： https://pan.Baidu.com/s/1g E0 kcygu6ovabldhckwrg密码： o126

或https://drive.google.com/open？ id=1soliukgruskmzg 5z5_ oyyquvoca 4e _ Li

如果你觉得上面的数据还太少，你可以利用开源的人脸数据集来模拟更多的口罩人脸数据。 我在这里收集了一些脸部数据。 大家根据需要，请在后台私信回复。 “脸部数据”，自动获取链接

这是训练口罩人脸识别模型的第一篇文章，下一篇文章介绍了如何通过脚本利用当前开源的人脸数据合成口罩人脸数据。