杨净箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI

奥特曼用简单的一句话，震撼了AI创业公司：

“盖壶”的OpenAI，注定要消亡！

这是最新的YC校友分享会上，OpenAI CEO奥特曼发表的演讲观点。

为此，他特意补充说：“尤其是不要在UI界面上花太多力气。”

时间引起了无数的共鸣。

很多业内人士说：

现实是，我目睹了很多这样的事情发生。

除了这句话之外，奥特曼的这篇演讲中金言频出，很多“晾晒细节”都被大家摘录转发

包括GPT-5、6的进展，对AGI未来趋势的看法，以及自己创业的各种东西。

例如，“AI她”只是一个美丽的陷阱，所以千万不要轻易尝试。

如果特意取ChatGPT这样机械的名字，人类就不会对其抱有感情。

听了演讲的网友甚至将其形容为“黄金般的收获”。

所以奥特曼到底在这个演讲里分享了什么？ 一起看看吧。

在YC Alumni Reunion 2023上，奥特曼掌握了一些创业建议。

在一些热心的网友的总结中，大致可以分为三点：

简单包装OpenAI的公司活不长。

审视AI医学顾问、AI个性化一对一指导等方向。

盲目筹资是非常不明智的。

第一，关于简单的包装，奥特曼例如有公司解决了GPT模型的小缺陷，尤其是只在界面上做文章。

OpenAI已经解决了大部分分工； 第二，只有在成本和速度方面高于OpenAI的公司，竞争优势不会持续很久。

企业必须提供真正独特的价值。

有网友联想，日前红杉资本提出生成式AI进入第二阶段——

炒作和快速展示真的很有价值，被完整的产品体验所取代。

各种观点，其实不一致。

很多业内人士都持正面看法。

不要把自己放在烹饪板上，被OpenAI的下一个版本杀死。

但是，也有人持不同的看法。 那个已经太多了，对我来说好像很愚蠢。

它揭示了垄断是一件好事的一些信息。先发优势是赢的……但竞争能促进进步，ChatGPT也有很多可以改善的缺点。

那么，有什么样的方向呢？

第二，奥特曼期待AI对医学、教育的作用力——

AI医学顾问和AI个性化一对一咨询。

两者的社会价值都非常大。

例如在教育场景中，OpenAI自身也非常积极。

据报道，OpenAI正在建设OpenAI学院，预计2023年底启动。

可能是每个人都可以访问的免费在线教育系统。 老师可以与GPT-5互动，在课堂上接受反馈和指导。

到目前为止，OpenAI也在GPT-4的客户案例中展示了两种教育场景。

GPT-4虚拟形象AI学习助手既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课件助手。

第三，没有计划的盲目筹资是非常不明智的。

别以为有钱了就万事大吉了。

总结网友还补充说，奥特曼能做的并不意味着你也能做。

GPT-5到底怎么样了？ 另一个非常热门的话题是OpenAI的新一代大型机型——GPT-5和GPT-6。

对此，奥特曼在演讲中扮演了新一代大模特的面孔，但不多：

GPT-5和GPT-6具有多模态输出能力，比现有的GPT更可靠，定制体验更好。

关于具体多模态能力，一些网友执行诸如grounding的NLP与视觉场景定位的任务，例如图像标记、视觉q&； 我预测可以更好地达成A等。

配合奥特曼此前暗示GPT-5具备语音识别、合成、情感检测等新功能，GPT-5应该具备具备“文字输入”等各种模态的能力。

借着GPT-5和GPT-6的话题，奥特曼在大模型上“开辟了道路”:

现在，大模式领域的“摩尔定律”开始发挥作用了。

较大型号的培训成本下降，调用GPT接口的价格越来越便宜。

Scaling Laws是OpenAI在2020年提出的一个定律，简单地说，就是随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高。

奥特曼认为，随着未来能源和计算成本的迅速下降，将会出现更强的AI能力，“将会创造出很多以前无法想象的东西”。

但是，即使大模型的前景如此光明，奥特曼也表示“离AGI的路还很远”——

无论是GPT-5还是GPT-6，都还远远不及AGI。

甚至光是“像人”这一标准，现阶段就还没AI Chatbot能做到：

即使背后用上了最前沿的AI技术，也没让我感觉到在和一个“人”聊天。

奥特曼认为，真正的AGI将能够掌握“自行推理”，即随着时间推移发展出新知识。

像是能够根据物理学已有知识，写论文、做实验的AI，才能够得上AGI的门槛。

不过无论如何，都应该谨慎对待AI的输出结果：

人们会原谅人犯错误，但不会原谅计算机，二者的标准是不一样的。

对于AGI时刻的来临，奥特曼也给出了一个想象：

到那个时候，人们可能会经历一定程度的自我认同危机，但不会太糟糕和混乱。

我们经历过很多次这样的时刻，技术终将变得无处不在。

“一个本科生坚持的结果”最后，关于ChatGPT本身，奥特曼还cue到了两个小小的“花絮”。

其一，ChatGPT之所以叫ChatGPT，没有像人名的昵称，就是因为奥特曼不想往“AI女友”产品的方向上走。

其二，ChatGPT并非OpenAI最初就“倾力投入”的一个项目。

由始至终，OpenAI甚至只有一个本科生坚持做大模型方向的研究，其他人或多或少都转向过机器人、或是游戏AI等其他领域“发发论文”。

这个只搞大模型的本科生，就是Alec Radford，如今在谷歌学术上的论文引用次数已经达到9.6w+。

2016年，Alec Radford于富兰克林欧林工程学院取得学士学位，随后加入OpenAI，一干就是7年。

正是他所坚持的大语言模型路线，改变了OpenAI公司、乃至整个AI领域的发展方向。

对此，奥特曼半调侃半认真地表示：

招聘时，记得关注那些“看起来不会加入公司”的人。

OpenAI一开始并未确定大模型这一研究方向，但我们仍然招了AI研究员，并在取得突破后让更多人加入其中，最终成就了ChatGPT。

结合OpenAI招聘人才“不限行业”的规定，打破惯例看来已经成为这家公司获得灵感和活力的新动力了。

参考链接：[1]https://twitter.com/sama/status/1705751665293554120[2]https://www.linkedin.com/posts/ibamasood_chatgpt-can-now-hear-see-and-speak-nervous-activity-7112087060068368384-0OXb/

— 完—

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